Konser salonlarının akustik performansının yapay zeka algoritmaları kullanılarak nesnel ses alanı değişkenleri aracılığıyla tahmin edilmesi | TUBİTAK 1001

Konser salonlarının akustik performansının yapay zeka algoritmaları kullanılarak nesnel ses alanı değişkenleri aracılığıyla tahmin edilmesi | TUBİTAK 1001

Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, evrişimsel sinir ağı, konser salonu akustiği, nesnel ses alanı parametreleri, Mel-spektrogram, oda dürtü yanıtı

Yürütücü: Akın Oktav

Araştırmacılar: Murat Alper Başaran

Buriyerler: Gizem Küçük, Faruk Özenç

Bu araştırma Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK 1001 - Proje No: 123M884) tarafından desteklenmiştir.

Program: 10.11.2023/10.05.2026