Prédiction des performances acoustiques des salles de concert à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle basés sur des variables objectives du champ sonore | TUBITAK 1001

Prédiction des performances acoustiques des salles de concert à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle basés sur des variables objectives du champ sonore | TUBITAK 1001

Mots-clés: Intelligence artificielle, réseau neuronal convolutionnel, acoustique des salles de concert, paramètres objectifs du champ sonore, Mel-spectrogramme, réponse impulsionnelle de la salle

Chercheur principal: Akın Oktav

Chercheurs: Murat Alper Başaran

Boursiers: Gizem Küçük, Faruk Özenç

Cette recherche a été soutenue par le Conseil de la Recherche Scientifique et Technologique de Turquie (TUBITAK 1001 Grant 123M884).

Calendrier: 10.11.2023/10.05.2026